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使用python-json进行格式化，然后使用飞书webhook机器人进行发送
config.yaml可指定大部分可能需要的参数

项目特色

• 模块化：爬虫（获取信息部分）、分析（对获取的json信息进行筛选分析存储）、推送（推送至各渠道）、网页等各模块均可单独运行。
  
• 轻量化：默认使用sqlite以及其他常见的各系统自带的库，用户仅需配置python环境，不会占用过多内存。
  
• 简单化：配置好config后即可一步运行，效率极高。
  

日志相关

请查看./log文件夹下内容

使用建议：

Linux系统建议下载screen于后台持续运行本脚本。
debian/ubuntu/kali: apt install screen
centos: yum install screen
创建新会话：screen -S 会话名称
保存并退回到界面：ctrl+a+d
重新进入会话：screen -r 会话名称
结束对话：进入会话后输入exit

使用方法：

先下载支持库：pip install -r requirements.txt
随后便可直接运行：python Core.py
web运行：python ./web/app.py
随后web网页将会在本地5000端口启动，访问即可，使用反向代理即可以域名映射到外网
直接访问web域名即可查看历史推送，访问路径/log即可查看程序运行日志，/weblog查看flask日志

配置

首先先在飞书中创建群组，然后再创建WebHook机器人

随后，在配置机器人时可打开签名验证（您也可自行选择IP白名单）

再之后，将配置信息填入config.yaml文件当中

那么现在，您就可以开始运行使用了。

Github访问限制配置

若短时间内请求次数过多，可能会被github限制，可参考以下配置

• 对于未经身份验证的请求，github 速率限制允许每小时最多 60 个请求
  
• 而通过使用基本身份验证的 API 请求，每小时最多可以发出 5,000 个请求
  
• https://github.com/settings/tokens/new 创建token，时间建议选择无限制。github-token
  
  ./config/config.yaml中可配置github_token
  

运行结果