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title: GLiGuard：面向大语言模型安全防护的模式条件分类方法
link: https://paper.seebug.org/3485
category: AI安全
pubDate: 2026-05-11 16:40:13
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作者：Urchade Zaratiana, Mary Newhauser, George Hurn-Maloney, Ash Lewis 译者：知道创宇404实验室翻译组 原文链接：https://arxiv.org/html/2605.07982v1 摘要 保障大语言模型（LLM）输出安全合规、符合政策要求，需要能跨多安全维度实时扩展的内容审核机制。然而，当前最优的安全护栏模型均基于70亿–27...


title: 基于大语言模型的 AI 智能体安全威胁与防御系统性综述——分层攻击面框架
link: https://paper.seebug.org/3484
category: AI安全
pubDate: 2026-05-09 16:53:56
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作者：Kexin Chu 译者：知道创宇404实验室翻译组 原文链接：https://arxiv.org/pdf/2604.23338v2 摘要 智能体AI系统可跨多会话规划、保留记忆、调用外部工具并与对等智能体协同，无状态大语言模型则不具备这些能力。现有安全分类体系按攻击类型（如提示注入、越狱）划分威胁，却未说明脆弱的架构组件或威胁显现的时间尺度。本文直接解决这些结构性问题，提出分层攻击面模型（...


title: ReTokSync：面向生成式语言隐写的自同步分词消歧方法
link: https://paper.seebug.org/3481
category: AI安全
pubDate: 2026-05-08 16:42:48
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作者：Yaofei Wang, Rui Wang, Weilong Pang等 译者：知道创宇404实验室翻译组 原文链接：https://arxiv.org/html/2604.25486v1 摘要 生成式语言隐写（GLS）通过将秘密信息嵌入自然语言生成过程实现隐蔽通信。然而在实际部署中，GLS易受分词歧义影响：相同的表层文本在接收端可能被重新分词为不同的token序列，破坏通信双方共享的解码状...


title: 素域 PINI：后量子 NTT 掩码的机器验证合成定理
link: https://paper.seebug.org/3480
category: AI安全
pubDate: 2026-05-06 16:44:36
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作者：Ray Iskander，Khaled Kirah 译者：知道创宇404实验室翻译组 原文链接：https://arxiv.org/abs/2604.25878v1 摘要 本文是后量子密码掩码数论变换（NTT）硬件形式化验证分析系列论文的第六篇。第一篇论文[1]建立了 QANARY 平台的结构依赖分析，第二篇论文[2]量化了部分 NTT 掩码下的安全裕度。布尔掩码的合成理论通过无干扰（NI）...


title: Google DeepMind：AI 智能体陷阱
link: https://paper.seebug.org/3479
category: AI安全
pubDate: 2026-04-24 16:54:27
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作者：Matija Franklin, Nenad Tomašev等 译者：知道创宇404实验室翻译组 原文链接：https://blog.qiaomu.ai/api/images/document/2026/04/603f0cae8cd8ab94-ai-agent-trap.pdf 摘要 自主AI智能体日益在网络中自主行动，它们面临一种全新挑战：信息环境本身。由此产生了一个关键安全漏洞，我们称之...


title: 合法终端管理软件遭滥用：疑似银狐攻击事件分析与溯源
link: https://paper.seebug.org/3478
category: 威胁情报
pubDate: 2026-04-15 03:31:00
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作者：知道创宇高级威胁情报团队 一、事件概述 近期，我们在客户现场应急响应中排查到一起新型攻击事件。攻击者伪造常用工具安装包诱导执行，随即部署一款带有合法数字签名的终端管理软件。经技术溯源确认，该程序具备主机信息收集、远程控制等完整恶意能力，其 C2 基础设施与 “银狐” 高度关联。由于合法数字签名的天然 “免杀” 特性，该恶意程序可轻易绕过主流杀毒软件检测，实现隐蔽入侵与长期控制。 银狐简介 银...


title: SkillTrojan：针对基于技能的智能体系统的后门攻击
link: https://paper.seebug.org/3477
category: AI安全
pubDate: 2026-04-09 08:26:00
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作者：Yunhao Feng, Yifan Ding, Yingshui Tan等 译者：知道创宇404实验室翻译组 原文链接：https://arxiv.org/html/2604.06811v1/https://arxiv.org/html/2604.06811v1 摘要 基于技能的智能体系统通过组合可复用技能完成复杂任务，在提升模块化与可扩展性的同时，引入了尚未被充分研究的安全攻击面。本文提...


title: GUARD‑SLM：面向小语言模型、基于令牌激活的越狱攻击防御方法
link: https://paper.seebug.org/3476
category: AI安全
pubDate: 2026-04-03 02:48:00
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作者：Md. Jueal Mia1, Joaquin Molto1, Yanzhao Wu1, M. Hadi Amini 译者：知道创宇404实验室翻译组 原文链接：https://arxiv.org/html/2603.28817v1/https://arxiv.org/html/2603.28817v1 摘要 小语言模型（SLM）正成为大语言模型（LLM）高效且经济可行的替代方案，在计算成本...


title: 静默颠覆：通过卫星系统供应链植入物实施的传感器欺骗攻击
link: https://paper.seebug.org/3475
category: AI安全
pubDate: 2026-03-24 09:47:00
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作者：Jack Vanlyssel, Gruia-Catalin Roman, Afsah Anwar 译者：知道创宇404实验室翻译组 原文链接：https://arxiv.org/html/2603.10388v1/https://arxiv.org/html/2603.10388v1 摘要 欺骗攻击是地面系统最具破坏性的网络威胁之一，而在太空中这类威胁愈发危险——卫星难以在轨维修，且运营方依...


title: 增强网络入侵检测系统：一种抵御对抗攻击的多层集成方法
link: https://paper.seebug.org/3474
category: AI安全
pubDate: 2026-03-23 08:31:00
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作者：Nasim Soltani, Shayan Nejadshamsi等 译者：知道创宇404实验室翻译组 原文链接：https://arxiv.org/html/2603.10413v1/https://arxiv.org/html/2603.10413v1 摘要 对抗样本会对机器学习（ML）算法构成严重威胁。若被用于操控基于机器学习的网络入侵检测系统（NIDS）行为，将危及网络安全。本研究旨...


title: CUDA Agent：面向高性能 CUDA 内核生成的大规模智能体强化学习
link: https://paper.seebug.org/3473
category: AI安全
pubDate: 2026-03-17 09:50:00
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作者：Weinan Dai, Hanlin Wu, Qiying Yu等 译者：知道创宇404实验室翻译组 原文链接：https://arxiv.org/html/2602.24286v1/https://arxiv.org/html/2602.24286v1 摘要 GPU内核优化是现代深度学习的基础，但仍是一项高度专业化的任务，需要深厚的硬件专业知识。尽管大语言模型（LLM）在通用编程任务中表现...


link: https://paper.seebug.org/3472
category: 威胁情报
pubDate: 2026-03-13 08:30:00
title:
Unmasking SilverFox’s New Trends: Decoding Evasion Tactics, Domain Impersonation, and Mass-Generated Fake Software

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Author: Knownsec 404 Advanced Threat Intelligence Team I. Introduction SilverFox has become one of the most active cyber threats in recent years, targeting managerial and finance staff in organization...


title: 基于图像的提示注入：通过视觉嵌入的对抗性指令劫持多模态大语言模型
link: https://paper.seebug.org/3471
category: AI安全
pubDate: 2026-03-11 01:29:00
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作者：Neha Nagaraja, Lan Zhang, Zhilong Wang 译者：知道创宇404实验室翻译组 原文链接：https://arxiv.org/html/2603.03637v1/https://arxiv.org/html/2603.03637v1 摘要：多模态大语言模型（MLLMs）融合视觉与文本能力赋能各类应用，但这种融合也引入了新的安全漏洞。本文研究基于图像的提示注入（...


title: 虚假 OpenClaw 安装程序如何传播 GhostSocks 恶意软件
link: https://paper.seebug.org/3470
category: 情报分析
pubDate: 2026-03-10 01:45:00
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作者：Jai Minton, Ryan Dowd 原文链接：https://www.huntress.com/blog/openclaw-github-ghostsocks-infostealer/https://www.huntress.com/blog/openclaw-github-ghostsocks-infostealer 摘要 信息窃取型恶意软件是针对面向公众系统发起严重攻击的初始访问...


title: 当 AI Agent 拥有系统权限：OpenClaw 安全风险全景分析
link: https://paper.seebug.org/3469
category: AI安全
pubDate: 2026-03-06 07:34:00
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作者：知道创宇积极防御实验室 完整的 OpenClaw 安全实践 Skill、自动化审计工具已在 GitHub 开源。项目地址：https://github.com/knownsec/openclaw-security/https://github.com/knownsec/openclaw-security 一、背景说明 随着 AI Agent 技术的快速演进，具备自动化决策与自主执行能力的开源...


